Định nghĩa của từ data lake

data lakenoun

hồ dữ liệu

/ˈdeɪtə leɪk//ˈdeɪtə leɪk/

Thuật ngữ "data lake" được James Dixon, một kiến ​​trúc sư dữ liệu lớn và là người sáng lập công ty tư vấn BI, Pentaha, đặt ra vào giữa những năm 2000. Dixon định nghĩa hồ dữ liệu là kho lưu trữ tập trung cho dữ liệu thô và chưa qua xử lý ở định dạng gốc, có thể truy cập tự do để sử dụng bởi nhiều công cụ và ứng dụng dữ liệu khác nhau, thay vì lưu trữ dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu có cấu trúc hoặc kho dữ liệu riêng biệt. Khái niệm này giải quyết những thách thức trong việc quản lý và phân tích khối lượng dữ liệu đa dạng ngày càng tăng, vốn không dễ dàng được đáp ứng bằng các phương pháp quản lý dữ liệu truyền thống và cho phép các tổ chức có được những hiểu biết có giá trị hơn thông qua phân tích khám phá và mô tả.

namespace
Ví dụ:
  • The company's emerging data lake is expected to store more than petabytes of structured and unstructured data from various sources, including customer interactions, device sensors, and social media feeds.

    Hồ dữ liệu mới nổi của công ty dự kiến ​​sẽ lưu trữ hơn petabyte dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm tương tác của khách hàng, cảm biến thiết bị và nguồn cấp dữ liệu truyền thông xã hội.

  • In order to analyze this vast amount of data, our team will create data pipelines and extract insights from the data lake using machine learning algorithms and advanced analytics tools.

    Để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này, nhóm của chúng tôi sẽ tạo các đường ống dữ liệu và trích xuất thông tin chi tiết từ kho dữ liệu bằng các thuật toán học máy và các công cụ phân tích tiên tiến.

  • Our data lake is a centralized repository that allows users across the organization to access and share data easily, reducing duplication of efforts and promoting a data-driven culture.

    Hồ dữ liệu của chúng tôi là kho lưu trữ tập trung cho phép người dùng trong toàn tổ chức truy cập và chia sẻ dữ liệu dễ dàng, giảm thiểu trùng lặp công việc và thúc đẩy văn hóa lấy dữ liệu làm trọng tâm.

  • The data lake provides a flexible and cost-effective alternative to traditional data warehousing solutions, as it has the ability to scale up or down as required, and can store both batch and streaming data.

    Hồ dữ liệu cung cấp giải pháp thay thế linh hoạt và tiết kiệm chi phí cho các giải pháp kho dữ liệu truyền thống vì nó có khả năng tăng hoặc giảm quy mô tùy theo nhu cầu và có thể lưu trữ cả dữ liệu theo lô và dữ liệu phát trực tuyến.

  • To ensure the security and privacy of data found within the lake, we implement strict access controls and data encryption methods, as well as regularly monitoring and auditing data usage.

    Để đảm bảo tính bảo mật và riêng tư của dữ liệu trong hồ, chúng tôi triển khai các biện pháp kiểm soát truy cập và mã hóa dữ liệu nghiêm ngặt, cũng như thường xuyên theo dõi và kiểm tra việc sử dụng dữ liệu.

  • By utilizing the data lake's capabilities, we are able to derive insights that inform our decision-making processes, helping us to remain competitive in our market by delivering more personalized customer experiences.

    Bằng cách tận dụng các khả năng của hồ dữ liệu, chúng tôi có thể rút ra những hiểu biết giúp đưa ra quyết định, giúp chúng tôi duy trì khả năng cạnh tranh trên thị trường bằng cách mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho khách hàng.

  • As the volume and variety of data sources continue to grow, we are committed to further investing in our data lake, and have plans to incorporate real-time data streaming and multi-party data sharing features.

    Khi khối lượng và tính đa dạng của các nguồn dữ liệu tiếp tục tăng lên, chúng tôi cam kết tiếp tục đầu tư vào kho dữ liệu của mình và có kế hoạch kết hợp tính năng phát trực tuyến dữ liệu theo thời gian thực và chia sẻ dữ liệu nhiều bên.

  • The data lake plays a crucial role in our overall data management strategy, as it forms the basis for our data governance, data stewardship, and data quality initiatives.

    Hồ dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong chiến lược quản lý dữ liệu tổng thể của chúng tôi vì nó tạo thành cơ sở cho các sáng kiến ​​quản trị dữ liệu, quản lý dữ liệu và chất lượng dữ liệu của chúng tôi.

  • Leveraging the data lake's historical and current data, we aim to improve our predictive analytics capabilities and increase the accuracy of our forecasting models.

    Tận dụng dữ liệu lịch sử và hiện tại của hồ dữ liệu, chúng tôi mong muốn cải thiện khả năng phân tích dự đoán và tăng độ chính xác của các mô hình dự báo.

  • The data lake enables us to make data-driven decisions that are based on a complete and holistic view of our business, rather than just snapshots from isolated data sources.

    Hồ dữ liệu cho phép chúng tôi đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu dựa trên góc nhìn toàn diện và đầy đủ về doanh nghiệp của mình, thay vì chỉ là ảnh chụp nhanh từ các nguồn dữ liệu riêng lẻ.