Định nghĩa của từ big data

big datanoun

dữ liệu lớn

/ˌbɪɡ ˈdeɪtə//ˌbɪɡ ˈdeɪtə/

Thuật ngữ "big data" dùng để chỉ các tập thông tin rộng lớn và phức tạp mà các công nghệ và quy trình hiện đại tạo ra mỗi ngày. Lượng dữ liệu dồi dào này đã trở nên phổ biến trong nhiều lĩnh vực, từ chăm sóc sức khỏe và tài chính đến bán lẻ và phương tiện truyền thông xã hội. Cụm từ "big data" trở nên phổ biến vào đầu những năm 2000 khi các doanh nghiệp và tổ chức nhận ra tiềm năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để khám phá những hiểu biết và xu hướng ẩn giấu. Thuật ngữ này được đặt ra để phân biệt các tập dữ liệu rộng lớn và phức tạp này với các tập dữ liệu truyền thống và dễ quản lý hơn đã được phân tích bằng các kỹ thuật truyền thống. Dữ liệu lớn được đặc trưng bởi khối lượng, tính đa dạng, tốc độ và độ phức tạp của nó. Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cảm biến, phương tiện truyền thông xã hội, giao dịch tài chính và các thí nghiệm khoa học, khiến việc lưu trữ và xử lý trở thành một thách thức đáng kể. Sự đa dạng của dữ liệu bao gồm các định dạng dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không có cấu trúc, chẳng hạn như bảng cơ sở dữ liệu, email và bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội, làm tăng thêm tính phức tạp cho quá trình phân tích. Tốc độ đề cập đến tốc độ cao mà dữ liệu được tạo ra và phải được xử lý để có được thông tin chi tiết. Tóm lại, nguồn gốc của thuật ngữ "big data" xuất phát từ tính phức tạp và khối lượng dữ liệu ngày càng tăng được tạo ra trong nhiều lĩnh vực, đòi hỏi các phương pháp và kỹ thuật mới để phân tích và đưa ra những hiểu biết mà trước đây không thể thực hiện được bằng các kỹ thuật truyền thống.

namespace
Ví dụ:
  • Big data plays a crucial role in modern-day decision making by providing insights and patterns that were previously hidden.

    Dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định hiện đại bằng cách cung cấp những hiểu biết và mô hình trước đây bị ẩn giấu.

  • The analysis of big data has the potential to revolutionize various industries, such as healthcare, finance, and retail.

    Việc phân tích dữ liệu lớn có tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, tài chính và bán lẻ.

  • With the explosive growth of big data, there is an increasing need for skilled professionals in data science and analytics.

    Với sự phát triển bùng nổ của dữ liệu lớn, nhu cầu về các chuyên gia có tay nghề cao trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích ngày càng tăng.

  • Big data helps businesses to make more informed and data-driven strategies, leading to increased productivity and profitability.

    Dữ liệu lớn giúp các doanh nghiệp đưa ra chiến lược sáng suốt hơn và dựa trên dữ liệu, dẫn đến tăng năng suất và lợi nhuận.

  • The automation of regulatory compliance checks through big data can significantly reduce operational costs and minimize risks.

    Việc tự động hóa các cuộc kiểm tra tuân thủ quy định thông qua dữ liệu lớn có thể giúp giảm đáng kể chi phí hoạt động và giảm thiểu rủi ro.

  • Big data provides important insights into customer preferences and behaviors, enabling personalized marketing and tailored offerings.

    Dữ liệu lớn cung cấp thông tin chi tiết quan trọng về sở thích và hành vi của khách hàng, cho phép tiếp thị được cá nhân hóa và cung cấp các dịch vụ phù hợp.

  • The use of big data in scientific research offers exciting possibilities for discovering new breakthroughs and tackling complex problems.

    Việc sử dụng dữ liệu lớn trong nghiên cứu khoa học mang lại những khả năng thú vị để khám phá những đột phá mới và giải quyết các vấn đề phức tạp.

  • The massive amounts of data generated by social media and the internet of things (IoTrequire sophisticated big data technologies for analysis and management.

    Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi mạng xã hội và Internet vạn vật (IoT) đòi hỏi công nghệ dữ liệu lớn phức tạp để phân tích và quản lý.

  • The protection and privacy of personal data in the context of big data is a critical concern that requires careful consideration and regulatory oversight.

    Việc bảo vệ và quyền riêng tư của dữ liệu cá nhân trong bối cảnh dữ liệu lớn là mối quan tâm quan trọng đòi hỏi phải cân nhắc kỹ lưỡng và giám sát theo quy định.

  • Big data has the potential to drive significant advances in healthcare, from personalized medicine to real-time disease monitoring and public health initiatives.

    Dữ liệu lớn có tiềm năng thúc đẩy những tiến bộ đáng kể trong chăm sóc sức khỏe, từ y học cá nhân hóa đến theo dõi bệnh tật theo thời gian thực và các sáng kiến ​​về y tế công cộng.

Từ, cụm từ liên quan