Default
sự không bị mất, sự không bị thiệt (dùng trong nén thông tin)
Default
không tổn thất
không mất mát
/ˈlɒsləs//ˈlɔːsləs/Từ "lossless" có nguồn gốc từ lĩnh vực nén dữ liệu. Vào đầu thế kỷ 20, các nhà toán học và kỹ sư đã phát triển các kỹ thuật nén dữ liệu, chẳng hạn như hình ảnh và tệp âm thanh, để giảm kích thước của chúng trong khi vẫn giữ nguyên chất lượng ban đầu. Tuy nhiên, các thuật toán nén ban đầu này thường dẫn đến mất thông tin, do đó thuật ngữ "lossy" được đặt ra để mô tả chúng. Vào những năm 1960 và 1970, các kỹ thuật nén mới đã xuất hiện nhằm mục đích giữ lại toàn bộ dữ liệu gốc mà không làm mất bất kỳ thông tin nào. Thuật ngữ "lossless" được giới thiệu để mô tả các thuật toán này, có thể nén dữ liệu mà không làm mất bất kỳ chất lượng ban đầu nào. Thuật toán nén hình ảnh không mất dữ liệu đầu tiên, được gọi là mã hóa Huffman, được David A. Huffman công bố vào năm 1952. Ngày nay, nén không mất dữ liệu được sử dụng rộng rãi trong nhiều phương tiện kỹ thuật số khác nhau, bao gồm hình ảnh, tệp âm thanh và video, để duy trì chất lượng ban đầu của chúng trong khi giảm kích thước của chúng để lưu trữ và truyền tải hiệu quả.
Default
sự không bị mất, sự không bị thiệt (dùng trong nén thông tin)
Default
không tổn thất
Thuật toán nén âm thanh mới hoàn toàn không mất dữ liệu, giữ nguyên chất lượng gốc của bản nhạc.
Tệp âm thanh không mất dữ liệu chiếm nhiều dung lượng hơn, nhưng đảm bảo chất lượng âm thanh không bị suy giảm.
Khi nén hình ảnh để sử dụng trên web, hãy chọn định dạng không mất dữ liệu để duy trì chất lượng hình ảnh gốc.
Nén video bằng phương pháp không mất dữ liệu sẽ làm giảm đáng kể kích thước tệp mà không ảnh hưởng đến chất lượng video.
Thuật toán nén dữ liệu không mất dữ liệu thường được sử dụng trong nghiên cứu khoa học để bảo toàn tính toàn vẹn của dữ liệu.
Phương pháp mã hóa không mất dữ liệu đảm bảo dữ liệu nhạy cảm không bị xâm phạm khi truyền qua Internet.
Trong trò chơi không mất dữ liệu, đồ họa và âm thanh sẽ không thay đổi trong suốt quá trình chơi.
Các định dạng hình ảnh không mất dữ liệu, chẳng hạn như PNG, được sử dụng rộng rãi cho logo và đồ họa có chi tiết phức tạp.
Nhiều máy ảnh kỹ thuật số hiện đại cung cấp định dạng ảnh RAW không mất dữ liệu, hứa hẹn độ chính xác màu sắc và dải động vượt trội.
Đối với các bản quét khổ lớn, các định dạng không mất dữ liệu như TIFF giúp giữ nguyên độ rõ nét và độ phân giải của tài liệu gốc.