Định nghĩa của từ speech recognition

speech recognitionnoun

nhận dạng giọng nói

/ˈspiːtʃ rekəɡnɪʃn//ˈspiːtʃ rekəɡnɪʃn/

Thuật ngữ "speech recognition" dùng để chỉ quá trình công nghệ mà máy tính, điện thoại thông minh hoặc bất kỳ thiết bị nào khác nhận dạng và dịch các từ được nói thành văn bản hoặc lệnh. Công nghệ này đã được phát triển trong nhiều thập kỷ, nhưng các ứng dụng thực tế của nó đã có những tiến bộ đáng kể trong những năm gần đây. Nguồn gốc của nhận dạng giọng nói có thể bắt nguồn từ những năm 1950 và 1960, khi các nhà nghiên cứu bắt đầu khám phá những cách sử dụng máy tính để hiểu giọng nói của con người. Ban đầu, những nỗ lực này bị cản trở bởi những hạn chế của công nghệ thời bấy giờ, vốn gặp khó khăn trong việc xử lý và phân tích các mẫu âm thanh phức tạp. Bất chấp những thách thức này, nghiên cứu vẫn tiếp tục và đến những năm 1970 và 1980, đã có những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển phần mềm nhận dạng giọng nói. Các ứng dụng ban đầu của công nghệ này bao gồm hệ thống đọc chính tả cho các chuyên gia y tế và dịch vụ phiên âm cho các nhân viên tốc ký. Vào những năm 1990, khi sức mạnh tính toán tăng lên, độ chính xác và tốc độ của công nghệ nhận dạng giọng nói cũng được cải thiện. Điều này dẫn đến sự phát triển của các ứng dụng tiên tiến hơn, chẳng hạn như trợ lý cá nhân điều khiển bằng giọng nói và phần mềm tổng đài có thể xử lý các tác vụ dịch vụ khách hàng cơ bản. Ngày nay, sự tinh chỉnh liên tục của các kỹ thuật học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã cho phép công nghệ nhận dạng giọng nói đạt được độ chính xác và tính linh hoạt ấn tượng. Ngoài nhiều ứng dụng kinh doanh và tiêu dùng, nhận dạng giọng nói cũng đang được nghiên cứu để sử dụng trong các công nghệ hỗ trợ cho những người khiếm thính hoặc khuyết tật về lời nói. Tóm lại, nguồn gốc của "speech recognition" có thể bắt nguồn từ những ngày đầu của nghiên cứu máy tính, nhưng chỉ trong những năm gần đây, công nghệ này mới phát triển đến mức có thể được sử dụng đáng tin cậy trong nhiều ứng dụng khác nhau.

namespace
Ví dụ:
  • The latest technology in speech recognition has allowed for more accurate and efficient dictation software, making it possible for users to transcribe their thoughts effortlessly.

    Công nghệ nhận dạng giọng nói mới nhất đã cho phép phần mềm đọc chính tả chính xác và hiệu quả hơn, giúp người dùng có thể ghi lại suy nghĩ của mình một cách dễ dàng.

  • With the utilization of advanced speech recognition software, smart devices can now understand and respond to natural language commands, making life more convenient for individuals with mobility impairments.

    Với việc sử dụng phần mềm nhận dạng giọng nói tiên tiến, các thiết bị thông minh hiện nay có thể hiểu và phản hồi các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp cuộc sống trở nên thuận tiện hơn cho những người khuyết tật vận động.

  • Speech recognition apps are revolutionizing the way we interact with our gadgets, replacing the need to manually input text with simply speaking into a microphone.

    Các ứng dụng nhận dạng giọng nói đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với các tiện ích, thay thế nhu cầu nhập văn bản thủ công bằng cách chỉ cần nói vào micrô.

  • Speech recognition technology is being adopted in various industries, such as healthcare, legal, and finance, to streamline document creation, reduce errors, and save time.

    Công nghệ nhận dạng giọng nói đang được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, pháp lý và tài chính, để hợp lý hóa việc tạo tài liệu, giảm lỗi và tiết kiệm thời gian.

  • Many students are using speech recognition technology to assist them in their studies, as it helps to convert lectures and textbooks into an easily digestible format that can be reviewed at a later time.

    Nhiều sinh viên đang sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói để hỗ trợ việc học tập, vì nó giúp chuyển đổi bài giảng và sách giáo khoa thành định dạng dễ hiểu để có thể xem lại sau.

  • Speech recognition software is also being integrated into virtual assistants, allowing individuals to ask questions and receive immediate responses without lifting a finger.

    Phần mềm nhận dạng giọng nói cũng đang được tích hợp vào trợ lý ảo, cho phép mọi người đặt câu hỏi và nhận được phản hồi ngay lập tức mà không cần động tay.

  • With the proliferation of voice-controlled assistants such as Alexa and Google Home, speech recognition is becoming an essential part of our daily lives, simplifying tasks and making home automation a reality.

    Với sự phổ biến của các trợ lý điều khiển bằng giọng nói như Alexa và Google Home, nhận dạng giọng nói đang trở thành một phần thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, giúp đơn giản hóa các tác vụ và biến tự động hóa ngôi nhà thành hiện thực.

  • Businesses are beginning to implement speech- recognition technology in customer support services, as it allows for more natural and intuitive interactions with their customers.

    Các doanh nghiệp đang bắt đầu triển khai công nghệ nhận dạng giọng nói trong dịch vụ hỗ trợ khách hàng vì nó cho phép tương tác tự nhiên và trực quan hơn với khách hàng.

  • Speech recognition software is being utilized in the field of speech therapy, as it provides a non-judgmental and patient environment for individuals to improve their communication skills.

    Phần mềm nhận dạng giọng nói đang được sử dụng trong lĩnh vực trị liệu ngôn ngữ vì nó cung cấp một môi trường kiên nhẫn và không phán xét để mọi người cải thiện kỹ năng giao tiếp của mình.

  • The integration of speech recognition into education is also being explored, as it provides an accessible and interactive way for students with learning differences to engage with their coursework.

    Việc tích hợp nhận dạng giọng nói vào giáo dục cũng đang được khám phá, vì nó cung cấp một phương pháp dễ tiếp cận và tương tác cho những học sinh có khiếm khuyết về khả năng học tập để tham gia vào khóa học của mình.

Từ, cụm từ liên quan