danh từ
sự thoái bộ, sự thoái lui; sự đi giật lùi, sự đi ngược trở lại
(toán học) hồi quy
plane of regression: mặt phẳng hồi quy
Default
(thống kê) hồi quy
biserial r. hồi quy hai chuỗi
curvilinear r. hồi quy phi tuyến
hồi quy
/rɪˈɡreʃn//rɪˈɡreʃn/Từ "regression" bắt nguồn từ tiếng Latin "regredi", có nghĩa là "quay lại" hoặc "quay trở lại". Vào thế kỷ 16, thuật ngữ "regression" lần đầu tiên được sử dụng trong y học để mô tả xu hướng tái phát hoặc tái phát của một số bệnh. Theo thời gian, khái niệm hồi quy đã được áp dụng cho các lĩnh vực khác, chẳng hạn như triết học và tâm lý học, trong đó nó ám chỉ sự quay trở lại giai đoạn phát triển trước đó hoặc quá trình quay trở lại các mô hình suy nghĩ hoặc hành vi cũ. Trong thống kê, thuật ngữ "regression" được Francis Galton giới thiệu vào năm 1885, ông đã sử dụng thuật ngữ này để mô tả xu hướng của một số đặc điểm vật lý "regress" hướng tới giá trị trung bình của chúng trong một quần thể. Công trình phân tích hồi quy của Galton đã giúp đặt nền tảng cho mô hình thống kê hiện đại và có tác động sâu sắc đến nghiên cứu trong các lĩnh vực như y học, khoa học xã hội và kinh tế.
danh từ
sự thoái bộ, sự thoái lui; sự đi giật lùi, sự đi ngược trở lại
(toán học) hồi quy
plane of regression: mặt phẳng hồi quy
Default
(thống kê) hồi quy
biserial r. hồi quy hai chuỗi
curvilinear r. hồi quy phi tuyến
Sau khi tiến hành phân tích thống kê, các nhà nghiên cứu tìm thấy mối quan hệ hồi quy mạnh mẽ giữa chất lượng giáo dục và thu nhập ở tuổi trưởng thành.
Phân tích hồi quy dữ liệu bán hàng cho thấy có mối quan hệ tuyến tính giữa giá sản phẩm và số lượng bán ra.
Giá cổ phiếu của Công ty có xu hướng giảm trong ba năm qua, cho thấy giá trị liên tục giảm.
Phân tích hồi quy xác nhận rằng có mối quan hệ nhân quả giữa mức độ ô nhiễm không khí cao và các bệnh về đường hô hấp.
Sau một thời gian biến động, tỷ giá hối đoái đã có dấu hiệu hồi phục trở lại mức ban đầu.
Mô hình hồi quy của nghiên cứu cho thấy tuổi tác và thu nhập là những yếu tố dự báo quan trọng nhất về hành vi nghỉ hưu.
Hệ số hồi quy giữa hai biến được xác định là không có ý nghĩa thống kê, cho thấy không có mối quan hệ có ý nghĩa.
Phân tích hồi quy xác nhận rằng có mối quan hệ tiêu cực giữa tập thể dục và mức cholesterol.
Mô hình hồi quy cho thấy biến thể B của bệnh có khả năng lây nhiễm cao hơn đáng kể so với nguyên mẫu A.
Phân tích hồi quy cho thấy có mối tương quan tích cực giữa tần suất sử dụng mạng xã hội và mức độ lo lắng và trầm cảm ở người trẻ tuổi.