Default
nhiều chiều
đa chiều
/ˌmʌltidaɪˈmenʃənl//ˌmʌltidaɪˈmenʃənl/Thuật ngữ "multidimensional" có nguồn gốc từ cuối thế kỷ 19 trong lĩnh vực toán học và vật lý. Thuật ngữ này lần đầu tiên được sử dụng để mô tả các cấu trúc hình học và không gian có nhiều hơn ba chiều, vượt ra ngoài các khái niệm truyền thống về chiều dài, chiều rộng và chiều sâu. Khái niệm đa chiều được phát triển bởi các nhà toán học như Hermann Minkowski và Henri Poincaré, những người đã khám phá ý tưởng về không gian có nhiều hơn ba chiều để hiểu rõ hơn về bản chất của không gian và thời gian. Thuật ngữ "multidimensional" lần đầu tiên được sử dụng vào những năm 1880 để mô tả các cấu trúc toán học mới này. Vào đầu thế kỷ 20, khái niệm đa chiều đã được các nhà vật lý lý thuyết phát triển thêm, đặc biệt là Albert Einstein, người đã sử dụng nó để mô tả bản chất của không thời gian trong thuyết tương đối của ông. Ngày nay, thuật ngữ này được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm toán học, vật lý, khoa học máy tính và triết học, để mô tả các cấu trúc và mối quan hệ phức tạp mà các khái niệm truyền thống về đa chiều không thể nắm bắt đầy đủ.
Default
nhiều chiều
Mô hình đa chiều do các nhà nghiên cứu đề xuất cung cấp sự hiểu biết phức tạp và chi tiết hơn về hiện tượng này so với các phương pháp tiếp cận một chiều truyền thống.
Bản chất đa chiều của vấn đề đòi hỏi một giải pháp toàn diện và tích hợp bao gồm các khía cạnh kinh tế, xã hội và môi trường.
Dự án đa chiều này nhằm giải quyết nhiều khía cạnh của phát triển bền vững, chẳng hạn như bảo tồn môi trường, tăng trưởng kinh tế và công bằng xã hội.
Phân tích đa chiều của nghiên cứu cho thấy sự khác biệt đáng kể về tỷ lệ mắc chứng rối loạn này giữa các nhóm dân số và bối cảnh khác nhau.
Câu chuyện đa chiều về trải nghiệm của những người sống sót làm sáng tỏ bản chất phức tạp và đầy sắc thái của chấn thương và quá trình phục hồi.
Bản chất đa chiều của lãnh đạo không chỉ bao gồm năng lực chức năng mà còn bao gồm phẩm chất cá nhân, giá trị và tầm nhìn.
Công cụ đo lường đa chiều kết hợp các chiều hành vi, tình cảm và nhận thức, cho phép đánh giá toàn diện và sắc thái về thái độ và hành vi của cá nhân.
Đặc điểm đa chiều của bệnh cung cấp cái nhìn sâu sắc về nhiều khía cạnh khác nhau của bệnh, chẳng hạn như triệu chứng, tiến triển và kết quả.
Phân tích dữ liệu đa chiều đã tiết lộ những mô hình bất ngờ, thách thức các giả định và giả thuyết trước đây.
Quan điểm đa chiều nhấn mạnh sự kết nối và phụ thuộc lẫn nhau của các lĩnh vực và phạm vi khác nhau, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của các phương pháp tiếp cận tích hợp và có hệ thống.