Definition of regression

regressionnoun

hồi quy

/rɪˈɡreʃn//rɪˈɡreʃn/

The word "regression" originates from the Latin word "regredi," which means "to go back" or "to return." In the 16th century, the term "regression" was first used in medicine to describe the tendency of certain diseases to relapse or recur. In time, the concept of regression was applied to other fields, such as philosophy and psychology, where it referred to a return to an earlier stage of development or a process of falling back into old patterns of thought or behavior. In statistics, the term "regression" was introduced by Francis Galton in 1885, who used it to describe the tendency of certain physical characteristics to "regress" towards their average value in a population. Galton's work on regression analysis helped lay the foundations for modern statistical modeling and has had a profound impact on research in fields such as medicine, social sciences, and economics.

namespace
Example:
  • After conducting a statistical analysis, the researchers found a strong regression relationship between the quality of education and income in adulthood.

    Sau khi tiến hành phân tích thống kê, các nhà nghiên cứu tìm thấy mối quan hệ hồi quy mạnh mẽ giữa chất lượng giáo dục và thu nhập ở tuổi trưởng thành.

  • The regression analysis of the sales data showed a linear relationship between the price of the product and the quantity sold.

    Phân tích hồi quy dữ liệu bán hàng cho thấy có mối quan hệ tuyến tính giữa giá sản phẩm và số lượng bán ra.

  • The Company's share prices followed a regression trend over the past three years, indicating a steady decline in value.

    Giá cổ phiếu của Công ty có xu hướng giảm trong ba năm qua, cho thấy giá trị liên tục giảm.

  • Regression analysis confirmed that there is a causal relationship between high levels of air pollution and respiratory diseases.

    Phân tích hồi quy xác nhận rằng có mối quan hệ nhân quả giữa mức độ ô nhiễm không khí cao và các bệnh về đường hô hấp.

  • Following a period of volatility, the currency exchange rate exhibited a regression pattern back to its original level.

    Sau một thời gian biến động, tỷ giá hối đoái đã có dấu hiệu hồi phục trở lại mức ban đầu.

  • The study's regression model showed that age and income were the most significant predictors of retirement behavior.

    Mô hình hồi quy của nghiên cứu cho thấy tuổi tác và thu nhập là những yếu tố dự báo quan trọng nhất về hành vi nghỉ hưu.

  • The coefficient of regression between the two variables was found to be statistically insignificant, suggesting no meaningful relationship.

    Hệ số hồi quy giữa hai biến được xác định là không có ý nghĩa thống kê, cho thấy không có mối quan hệ có ý nghĩa.

  • Regression analysis confirmed that there is a negative relationship between exercise and cholesterol levels.

    Phân tích hồi quy xác nhận rằng có mối quan hệ tiêu cực giữa tập thể dục và mức cholesterol.

  • The regression model showed that the variant B of the disease was significantly more contagious than the prototype A.

    Mô hình hồi quy cho thấy biến thể B của bệnh có khả năng lây nhiễm cao hơn đáng kể so với nguyên mẫu A.

  • Regression analysis revealed a positive correlation between the frequency of social media usage and levels of anxiety and depression in young adults.

    Phân tích hồi quy cho thấy có mối tương quan tích cực giữa tần suất sử dụng mạng xã hội và mức độ lo lắng và trầm cảm ở người trẻ tuổi.